滾動軸承故障診斷與分析

滾動軸承故障診斷現代分析方法 

1小波變換在軸承故障中的應用   在軸承故障診斷中，常常只對軸承的局部異常區域所引起的信號局部變化感興趣，這些信號由于非常微弱、能量很小，往往容易被噪聲淹沒而難以辨別。當故障診斷應用傅立葉變換進行分析時，不能進行局部化分析。而具有良好時域和頻域局部化特性的小波變換，能對信號的高頻、短時成分準確地在時域和頻域中進行分析，可將故障特征信號有效地分離出來，從而對故障做出分析與解析。采用連續小波變換和獨立分量分析的方法對滾動軸承的信號進行消噪和分離，可以提高信號的信噪比和診斷率。對滾動軸承的早期故障診斷，可將小波濾波和循環平穩度分析方法相結合，采用小熵方法對小波濾波器參數進行優化。 

2 遺傳算法在軸承故障中的應用  遺傳算法(GA)是建立在自然選擇和群體遺傳學機理基礎上的隨機、迭代和進化，具有廣泛適用性的搜索方法。它模擬了自然選擇和遺傳過程中發生的繁殖、交配和變異現象，根據適者生存、優勝劣汰的自然法則，利用遺傳算子逐代產生，***個體，然后搜索到較優的個體。